Правила применения рекомендательных технологий на сайте

Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий на сайте: https://umate.run/, а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.

Под рекомендательными технологиями понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Сайт https://umate.run// применяет рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в контенте с целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента, соответствующего их тематическим интересам.

Предполагаемые предпочтения пользователей определяются рекомендательными технологиями в зависимости от действий пользователя – чем чаще и активнее пользователь взаимодействует с контентом, тем более точными становятся рекомендации.

Формирование рекомендаций:

Собираем поведенческие данные: Система рекомендательных технологий собирает и использует следующие данные (далее - Поведенческие данные):

1. Сбор данных и обучение алгоритмов

просмотры страниц тарифов
изменение анкеты
обратная связь по тренировочной нагрузке

Все собранные данные используются только внутри конкретного сайта и не подлежат использованию для обучения рекомендательных алгоритмов других ресурсов.

Все собранные данные полностью обезличены и не позволяют идентифицировать конкретного пользователя или устройство.

2. Подбор тренировки

Для построения тренировочной программы используется данные о физической форме пользователя

Не персонализированные рекомендации:

1. Варианты тренировочной программы

2. Подбор программ под дистанцию соревнования

Персонализированные рекомендации:

Алгоритм анализирует поведенческие данные конкретного пользователя и рекомендует ему товары/услуги, наиболее релевантные его текущему интересу.

Уточняем рекомендации

Где отображаются рекомендации

Когда рекомендательные алгоритмы настроены и обучены, они могут показывать покупателю блоки рекомендаций на любой странице сайта: главная, личный кабинет и т.п.

Сведения о предполагаемых предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом:

Рекомендательные технологии осуществляют сбор и анализ части общедоступного контента, например векторизованное представление действий пользователя, текстовых материалов, изображений, видеозаписей и иного контента. Проводится оценка метаданных и иной информации, включая сведения о предположительной тематике контента, общей популярности контента у других пользователей.
Применяются математические модели (в том числе для формирования признакового пространства), которые путём многофакторного анализа, классификации, ранжирования признаков и свойств контента, а также действий пользователя позволяют оценить вероятность того, что взаимодействие пользователя с контентом будет позитивным.
Отобранный таким образом контент ранжируется в зависимости от оценок вероятности взаимодействия, позитивности такого взаимодействия, длительности просмотра, и других.

Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты: noreply@umate.run

Настоящие Правила размещены по адресу: https://um-api.ru/info/rekomendatelnie-algoritmy